프로액션의 Codex 활용과 영업 성과 개선

Codex, GPT‑Live‑1, GPT‑6 Astra를 활용해 Proaction은 현대적인 차량 관리 소프트웨어를 더 빠르게 구축하고, 운영하고, 판매합니다.

• 회사 규모: 스타트업
• 지역: 북미
• 업종: 소프트웨어 및 엔지니어링
• 제품: Codex, API

Proaction는 자동차와 트럭부터 건설 장비까지 차량을 관리하는 기업을 위한 소프트웨어를 만듭니다. 모든 차량 운영 방식은 제각각이기 때문에, 잠재 고객에게 Proaction의 플랫폼이 자신들의 비즈니스에 어떻게 맞는지 보여주는 일은 판매 과정에서 핵심적인 부분입니다.

하지만 맞춤형 데모를 만들려면 팀이 감당하기 어려운 엔지니어링 시간이 필요했습니다. 창업자들은 무엇이 가능한지 설명하기 위해 대화와 슬라이드 덱에 의존해야 했습니다. Codex가 이 상황을 뒤집었습니다.

“비기술자인 저는 예전에는 데모가 필요하면 엔지니어를 꼭 끼워야 했어요.”라고 Proaction의 공동 창업자이자 COO인 Colin Knudsen은 말합니다. “이제는 제가 Codex에서 직접 합니다.” Colin은 한 달에 네 번에서 여섯 번의 맞춤형 대화형 데모를 만들며, 각 데모를 만드는 데 30분에서 45분이 걸립니다. 그는 이를 통해 40시간에서 60시간의 엔지니어링 작업을 줄일 수 있다고 추산합니다.

“우리는 관심 있는 모든 잠재 고객을 위해 데모를 만들 엔지니어링 역량이 없었습니다. Codex를 사용하면 고객과의 대화를 손쉽게 가져와, 그들의 차량과 워크플로를 중심으로 한 맞춤형 데모로 바꿀 수 있습니다.”

— Colin Knudsen, Proaction 공동 창업자 겸 COO

Codex로 데모를 맞춤화하고 더 많은 계약을 성사시키기

영업 통화가 끝나면 Colin은 Codex에 Granola 녹음 파일, 잠재 고객의 이메일 스레드, 그리고 잠재 고객이 공유한 스프레드시트를 제공해줍니다. Codex는 그 맥락을 활용해 Proaction의 제품과 고객의 자체 차량을 반영한 HTML 데모 환경을 맞춤 구성합니다.

Colin이 화면을 공유하면 잠재 고객은 자신들의 업무 방식에 맞게 정리된 자동차, 트럭 또는 장비를 보게 됩니다. 그들은 어떤 부분을 조정해야 하는지 짚어내고 솔루션 구축에 도움을 줄 수 있습니다. Colin은 “엔지니어를 전혀 개입시키지 않고도 함께 최종 솔루션을 만들어 가는 거죠.”라고 말합니다.

잠재 고객에게 자신들의 데이터가 반영된 데모를 제공하면 다음 단계로 나아갈 구체적인 이유가 생깁니다. Colin은 맞춤형 데모 덕분에 초기 접촉 단계에서 육성 단계로 머무는 대신 솔루션 개발로 넘어가는 계약 비율이 50%에서 60% 증가했다고 추산합니다.

생산 단계까지 이어지는 엔지니어링 시간 절감

Colin에 따르면 Proaction의 엔지니어가 비슷한 데모를 만들었다면 각 데모마다 약 10시간이 걸렸을 것입니다. Proaction이 한 달에 데모를 네 번에서 여섯 번 정도 진행하므로, 이는 매달 40시간에서 60시간의 엔지니어링 노력이 절약된다는 뜻입니다.

데모는 후반부의 시간도 절약해 줍니다. 잠재 고객이 실제 고객이 되면, Colin은 엔지니어들에게 맞춤형 데모를 시각적 참고 자료로 제공합니다. 그러면 무엇을 만들어야 하는지에 대한 질문과 주고받음이 줄어듭니다.

Codex를 사용해 Proaction은 잠재 고객이 로그인해 비즈니스에 맞춘 워크플로를 살펴보고 영업 자료를 검토할 수 있는 고객 솔루션 센터도 구축했습니다. 이를 통해 고객은 자신들이 필요한 것을 더 쉽게 설명할 수 있고, 비엔지니어링 팀원들은 그 대화를 더 명확한 요구 사항으로 바꿀 수 있습니다. 엔지니어가 관여할 때쯤이면 무엇을 만들어야 하는지 훨씬 더 구체적인 그림이 생겨 있습니다.

한곳에서 더 많은 일을 처리하기: Codex

Colin의 일상 업무는 영업, 고객 지원, 제품 관리까지 아우릅니다. Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub, HubSpot 등의 도구를 위한 Codex 플러그인을 통해 Colin은 고객 맥락을 한데 모아 Codex 안에서 바로 활용합니다.

그는 후속 조치를 준비하기 위해 통화 기록과 이메일 내역을 가져오고, Linear 이슈를 생성하며, HubSpot 기회를 업데이트합니다. 또한 최근 통화를 검토하고 팀을 위한 영업 업데이트를 준비하는 예약 자동화도 설정했습니다.

이전에는 업무량이 너무 많아 탭을 오가며 한 도구의 정보를 다른 도구로 복사해 넣는 일이 잦았습니다. 이제 Colin은 필요한 것을 설명하기만 하면 Codex가 문맥을 수집하고 다음 단계를 실행해 줍니다. Colin은 “내가 하는 모든 일은 Codex 안에서 일하는 데 맞춰져 있습니다. 거의 거기서 벗어나지 않아요”라고 말합니다. Colin은 하루에 15~20개의 서로 다른 작업을 처리한다고 추산하며, Codex가 한 달에 25~33시간을 절약해 준다고 믿습니다.

“Codex 없이 스타트업 창업자가 된다는 건 정말 상상하기 어렵습니다.”

— Colin Knudsen, Proaction 공동 창업자

GPT‑Live‑1과 GPT‑6 Astra로 차량 운영에 음성 에이전트 도입하기

Proaction은 자사 플랫폼 전반에 OpenAI 모델도 활용합니다. 고객이 차량 문제 보고와 함께 사진을 제출하면 ChatGPT‑5.6 Sol이 손상 여부를 파악하는 데 도움을 줍니다. 또한 GPT‑Live‑1을 통해 Proaction은 차량 운영의 일상 업무를 더 많이 처리하는 에이전트를 구축하고 있습니다. 회사는 이를 Managed Execution Layer라고 부릅니다.

“우리는 Proaction이 고객을 대신해 작업을 실행할 수 있는 능력을 만들고 있습니다. 단순히 관리하고 추적하는 것을 넘어서는 것이죠. OpenAI 음성 기술의 발전은 우리가 이를 가능하게 하는 큰 이유입니다.”

— Colin Knudsen, Proaction 공동 창업자

고객은 특화된 에이전트에게 통행료나 정비 같은 일을 맡기거나, 적절한 에이전트가 자동으로 작업하도록 워크플로를 설정할 수 있습니다. 이 에이전트들은 GPT‑Live‑1과 GPT‑6 Astra를 포함한 OpenAI 모델을 사용해 음성 통화를 하고, 문서와 이미지를 검토하며, 텍스트를 분석하고, 채팅으로 응답합니다.

Marty라는 한 에이전트는 차량 정비를 조율하도록 설계되었습니다. Marty는 운전자와 문제에 대해 이야기하고, 수리업체에 전화를 걸고, 정비 일정을 잡으며, 견적 승인과 결제까지 돕습니다. 작업에 사람의 검토나 개입이 필요할 때는 Proaction 팀이 나섭니다.

GPT‑6 Astra 덕분에 Proaction은 이러한 경험을 고객에게 더 빠르게 구축할 수 있습니다. 제품 책임자인 Danny O’Halloran은 “Astra의 컴퓨터 사용 실행은 더 간결합니다. GPT‑5.6 Sol을 쓸 때는 같은 작업을 실행하는 데 훨씬 더 긴 실행이 필요했어요”라고 말합니다.

Codex와 GPT‑6 Astra는 Proaction이 더 많은 시간을 영업하고, 고객을 지원하고, 사업을 앞으로 나아가게 하는 데 쓰도록 해 줍니다. 그리고 GPT‑Live‑1로 구축한 에이전트는 차량 관리자들에게도 더 많은 시간을 돌려줍니다.

출처

• 원문: https://openai.com/index/proaction (2026-09-25 · openai.com)