의사들이 사용하는 광고 기반 AI 검색 스타트업
미국 의사들의 거의 3분의 2가 환자 진료 결정을 내리기 위해 AI 기반 검색 엔진을 사용하고 있으며, 이는 잘 알려지지 않은 기술 스타트업의 기업가치를 150억 달러까지 끌어올리는 한편 환자 치료의 미래를 둘러싼 논쟁도 촉발하고 있다.
마이애미에 본사를 둔 OpenEvidence는 연쇄 창업가 대니얼 내들러가 2022년에 설립했으며, 미국의 의사 100만 명 중 상당수가 지난달에만 4,200만 건이 넘는 프롬프트를 처리했다고 밝혔다. 의사들은 이 회사의 챗봇을 사용해 의학 저널과 임상 가이드라인을 샅샅이 뒤져 환자 진단과 치료에 도움을 받고 있다.
광고 기반 플랫폼은 입소문을 통해 크게 성장했으며, 비슷한 수준의 반향을 일으킨 도구가 거의 없는 분야에 침투했다. 내들러는 FT와의 인터뷰에서 “우리는 의료 분야에서 최초의 바이럴 소비자 인터넷 앱”이라고 말했다.
의료 전문가들은 OpenEvidence가 업무 부담을 덜어주는 데 도움이 된다고 평가해 왔으며, 이는 8명의 선임 의사들과의 인터뷰를 통해 확인됐다.
하지만 OpenAI와 Anthropic 같은 대형 AI 기업들이 이 분야에 진출하면서, 이 스타트업은 아직 초기 단계인 위협에 직면해 있다. 또 그 영향력이 커지면서, 치료의 방향을 좌우하는 AI 도구에 의사들이 점점 더 의존하게 되는 상황에서 그 결과의 정확성을 우려하는 연구자들의 감시도 받고 있다.
이 회사의 급성장으로 지난 18개월 동안 Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital, Sequoia 등을 포함한 투자자들로부터 거의 10억 달러의 투자를 유치했다. 이 회사는 9월 최신 투자 라운드에서 150억 달러의 기업가치로 2억5,000만 달러를 조달했다.
회사와 가까운 한 관계자에 따르면, OpenEvidence는 2025년 말 기준으로 올해 1억 달러 규모의 “ad buys”를 확보했다. 이는 현재와 미래의 광고 약정을 포함하는 지표다. 이 관계자는 이 스타트업이 2026년 말까지 광고를 통해 4억 달러에서 5억 달러 사이의 매출을 올릴 것으로 보인다고 덧붙였다.
내들러의 회사는 생성형 AI 모델 도입이 더뎠던 기존 의료 소프트웨어 시장에 침투했다. 네덜란드 IT 그룹 Wolters Kluwer는 OpenEvidence가 시장에 진입한 지 거의 2년이 지난 뒤인 2025년 10월에 자사의 대표 구독형 의료 소프트웨어 도구 UpToDate의 AI 버전을 출시했다.
OpenEvidence의 핵심 제안은 New England Journal of Medicine, Journal of the American Medical Association 같은 동료 심사 저널로 구성된 엄선된 출처 목록이다.
캘리포니아대 샌프란시스코캠퍼스의 전공의인 니나 싱은 “OpenEvidence를 사용하면 환자에 대한 많은 맥락을 제공하고, 정보를 찾고, 더 빠르게 결정을 내릴 수 있다”며 “정말 유용한 도구”라고 말했다.
폭넓은 호응은 OpenEvidence가 뉴욕의 Mount Sinai Health System, Memorial Sloan Kettering Cancer Center 같은 여러 병원 및 전문 클리닉과 관계를 맺는 데 도움이 됐고, 이 도구를 각 기관의 전자 건강 기록 시스템에 통합하게 했다.
NYU Langone의 최고 보건정보책임자 폴 테스타는 병원 시스템이 임상의들이 이미 이 도구를 “독립적인 자원”으로 사용하고 있다는 사실을 확인한 뒤 OpenEvidence와의 공식 협력을 추진했다고 말했다.
그는 “우리는 임상적으로 검증된 OpenEvidence 버전을 진료 과정에 깊이 통합하기로 했습니다. 첫째, 우리 임상의들이 이 AI 도구들로부터 최대한의 가치를 얻을 수 있도록 하기 위해서이고, 둘째, 그것들을 안전하게 사용하도록 하기 위해서입니다”라고 말했다.
OpenEvidence는 의사들 사이에서의 인기를 활용해, 대면 환자 진료 중 메모를 작성하는 앰비언트 문서화 등 다른 영역으로도 서서히 확장해 왔다.
비판론자들은 회사의 광고 기반 모델이 높은 기업가치를 정당화하는지 의문을 제기해 왔으며, 올해 초 EU와 영국에서 EU의 AI 법안을 이유로 철수한 결정은 두 핵심 시장으로의 확장을 가로막았다.
벤처캐피털 Conviction의 파트너이자 OpenEvidence 투자자인 마이크 버널은 의사들 사이에서의 높은 인기가 스타트업 경쟁자와 기존 업체들에 맞서는 회사의 가장 강력한 방어막이라고 말했다.
내들러는 또한 앞으로 몇 주 안에 임상 시험을 시작할 예정이며, 연구자들과 협력해 암과 희귀질환을 겨냥할 것이라고 말했다. 회사는 AI 모델을 신약 개발에 적용하고 기존 문헌을 활용해 새로운 과학적 가설을 만들어낼 계획이다.
“최종 목표는 문헌 기반 신약 개발입니다.”라고 Nadler는, 통찰을 얻기 위해 과학 문헌을 데이터 마이닝하는 분야를 언급하며 말했다. “회사로서 그 경제적 가치는 병원이나 광고주에게 청구할 수 있었던 어떤 것보다도 자릿수로 압도하게 될 겁니다.”
연구 과학자들을 지원하는 Anthropic의 플랫폼 Claude Science의 창립자인 Alexander Tarashansky도 임상 업무를 지원하기 위해 회사에 합류했다.
회사는 또한 의료용 ChatGPT로 이 분야에 진출한 OpenAI 같은 최전선 AI 기업들과의 경쟁을 물리쳐야 한다. Anthropic도 의료 도구를 출시했지만, 최근 OpenEvidence와 협력해 이 도구를 저소득 및 중간소득 국가 100곳에 제공했다.
투자사 Thrive Capital의 파트너인 Nworah Ayogu는 “의사들이 자발적으로 소프트웨어 한 조각을 채택해 사용하고 있다는 사실은 OpenEvidence가 정말로 기대어 활용할 수 있는 차별화의 정도가 있다는 뜻입니다.”라고 말했다.
하지만 OpenEvidence의 효과를 분석한 결과는 엇갈렸다.
이 스타트업의 투자자인 Mayo Clinic의 한 연구에서는, 샘플로 뽑은 5건의 환자 사례 연구 모두에서 이 서비스가 “정확하고 근거 기반의 권고를 제공했다”고 밝혔지만, 치료 결정에 미친 영향은 더 제한적이었다.
6월 Nature에 게재된 논문을 비롯한 다른 연구들은 이 서비스가 Google의 Gemini나 OpenAI의 GPT 같은 범용 AI 모델보다 임상 벤치마크에서 성능이 떨어진다고 밝혔다.
NYU Langone의 신경외과 의사 Eric Oermann은 개별 AI 도구의 성능에 대한 연구가 부족하고, 임상 환경에서 이러한 도구를 어떻게 구현해야 하는지에 대한 지침도 거의 없다고 말했다.
또한 더 경력이 낮은 의사들이 특정 질환과 그에 대한 처방 치료 옵션의 기본 지식을 먼저 충분히 익히지 않은 채 OpenEvidence와 다른 시스템에 너무 크게 의존하다가 문제를 일으킬 수 있다는 우려도 널리 퍼져 있다.
“Nadler는 “벤치마크를 가지고 노는 건 재미있고 친근한 경쟁 압박입니다… [하지만] 의사들이 어떤 AI 도구를 신뢰하고 사용하는지는 의문의 여지가 없습니다.”라고 말했다.
샌프란시스코의 George Hammond가 추가 취재를 맡았다.
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출처
- 원문: https://arstechnica.com/ai/2026/10/the-15-billion-ad-powered-ai-startup-your-doctor-may-already-be-using/ (2026-10-21 · Rafe Rosner-Uddin, Financial Times)