단일 프로젝트에서 프런트엔드와 백엔드를 함께 운영하는 서비스 구성
Vercel Services 공개 베타로 여러 프레임워크를 한 프로젝트에서 함께 배포하고 연결할 수 있게 됐습니다.
교안에 영향
기존 안내 글에서 프런트엔드와 백엔드를 별도 프로젝트나 별도 배포로 나누어 설명한 내용은 이제 맞지 않을 수 있습니다.
요약
- Vercel Services 공개 베타가 추가되어 하나의 Vercel Project에서 여러 프레임워크를 함께 실행할 수 있습니다. - vercel.json의 services와 bindings 설정으로 라우팅과 서비스 간 통신을 명시적으로 구성할 수 있습니다. - Deployments 패널, Logs UI, vercel dev가 서비스 단위 작업 흐름을 지원합니다. - WebSocket 지원, Vercel Connect, 데이터베이스·저장소, Queues, Workflow, Cron, Secure Compute 같은 백엔드 기능이 함께 소개됐습니다. - Vercel Sandbox와 Fluid compute, Active CPU pricing, 자동 스케일링 등 실행 환경과 과금 방식도 함께 강화됐습니다.
바뀐 것
새 기능
- Vercel Services 공개 베타를 도입해 여러 프레임워크를 하나의 Vercel Project에서 함께 실행할 수 있게 했습니다.
- services 키를 vercel.json에 선언해 라우팅 구성을 명시적으로 관리할 수 있게 했습니다.
- 서비스를 공유 라우팅 테이블에 올려 reverse proxy나 CORS 없이 연결할 수 있게 했습니다.
- bindings 설정 키로 서비스 간 내부 통신을 지원합니다.
- Deployments 패널에서 services graph 시각화를 볼 수 있습니다.
- Logs UI에서 개별 서비스로 로그를 필터링할 수 있습니다.
- vercel dev가 모든 서비스를 함께 실행해 로컬에서 더 실제에 가까운 환경을 제공합니다.
- FastAPI, Flask, Express, Hono를 자동 인식하고 Go와 Rust 서버도 지원하는 framework-defined infrastructure를 제공합니다.
- WebSocket 연결을 Vercel Functions에서 지원합니다.
- Vercel Sandbox를 통해 각 agent에 격리된 Linux 환경을 제공합니다.
- Vercel Connect로 외부 서비스 접근용 단기 자격 증명을 제공합니다.
- Vercel Marketplace에서 데이터베이스를 프로비저닝하고 Neon, Supabase, AWS Aurora PostgreSQL, Aurora DSQL, DynamoDB를 연결할 수 있습니다.
- Amazon OpenSearch Serverless와 Vercel Blob를 지원합니다.
- Vercel Queues, Vercel Workflow, Vercel Cron으로 백그라운드 작업과 내구성 있는 워크플로를 실행할 수 있습니다.
- Secure Compute, static IPs, VPC peering으로 사설 네트워크와의 연결 경로를 제공합니다.
개선
- Fluid compute를 기본 실행 환경으로 두고 Active CPU pricing으로 실제 실행 시간만 과금합니다.
- Functions의 실행 시간 한도와 Python 백엔드의 의존성 크기 한도를 확장했습니다.