엔터프라이즈 AI 관리와 에이전트 제어 기능
GitHub Enterprise에서 AI Controls와 agent control plane이 정식 제공되며 감사와 정책 관리가 강화됐습니다.
교안에 영향
이제 예전 안내 글의 Copilot policies 페이지 위치 안내는 맞지 않으며, AI 관련 설정은 AI Controls 탭에서 찾아야 합니다.
요약
- AI Controls와 agent control plane이 정식 제공되어 엔터프라이즈 AI 거버넌스 기능이 확대되었습니다. - 관리자와 지정된 AI manager는 에이전트 활동 탐색과 enterprise-wide agent policy 구성을 더 세밀하게 할 수 있습니다. - API로 enterprise-wide custom agent definitions를 적용할 수 있고, UI의 AI Controls 탭이 AI 관련 정책과 설정의 고정 위치가 되었습니다. - MCP enterprise allow lists는 계속 public preview로 남아 있으며, 이전 Copilot policies 페이지와 리디렉션은 제거됐습니다.
바뀐 것
새 기능
- GitHub Enterprise에서 Enterprise AI Controls와 agent control plane이 일반 공개되었습니다.
- AI Controls in enterprise settings가 AI 시스템 관련 관리 작업을 위한 통합 보기이자 최상위 탐색 위치가 되었습니다.
- enterprise custom role을 통해 audit logs, agent session activity를 보고 AI Controls를 관리할 수 있게 되었습니다.
- audit logs에 actor_is_agent 식별자와 user, user_id 필드가 추가되었고 agent_session.task event로 세션 시작, 완료, 실패를 추적할 수 있게 되었습니다.
- cloud agent session activity를 최근 24시간 범위에서 보고, 중앙의 MCP registry URL로 enterprise-wide MCP allowlist를 관리할 수 있게 되었습니다.
- custom agents의 기준을 세우고 버전 관리할 수 있으며, .github/agents/*.md 경로를 보호하는 1-click push rule을 사용할 수 있게 되었습니다.
- agent 활동을 특정 agents, third-party agents 기준으로 검색하고 enterprise 내 조직별 사용량을 추적할 수 있게 되었습니다.
- agents page audit log가 Copilot과 third-party agents 결과를 자동으로 미리 걸러 더 빠르게 찾을 수 있게 되었습니다.
- cloud agent session activity가 초기 1,000개 기록 제한을 넘어 최근 24시간의 모든 세션을 볼 수 있게 되었습니다.
- API 지원으로 enterprise-wide custom agent definitions를 프로그램 방식으로 적용할 수 있게 되었습니다.
- source organization과 canonical .github-private/agents/*.md repository path의 custom agents 목록을 설정할 수 있게 되었습니다.
- enterprise settings의 AI Controls 탭이 모든 AI 관련 정책과 설정의 영구적인 위치가 되었습니다.
기타
- enterprise-wide MCP allowlists는 계속 public preview로 유지됩니다.
지원 종료
- 기존 Copilot policies 페이지와 그 redirect가 완전히 제거되었습니다.