GLM 5.3 추가와 AI Gateway 연동
AI Gateway에서 Z.ai의 GLM 5.3을 사용할 수 있게 됐습니다.
요약
- GLM 5.3이 AI Gateway에 추가되었습니다. - 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 여러 단계로 이어지는 에이전트 작업에서 GLM 5.2보다 개선되었습니다. - 함수 호출, 구조화 출력, 스트리밍, context caching을 지원하며 1M token 컨텍스트와 128K token 최대 출력을 유지합니다. - coding agent에서 vercel ai-gateway coding-agents setup으로 Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Pi 등과 연결할 수 있습니다.
바뀐 것
새 기능
- Z.ai의 GLM 5.3이 AI Gateway에 추가되었습니다.
개선
- GLM 5.3은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 여러 단계의 agent 작업에서 GLM 5.2보다 성능이 좋아졌습니다.
- 같은 수준의 작업에서 GLM 5.2보다 더 적은 출력 토큰으로 결과를 냅니다.
- 취약점 발견 능력이 강화되었으며, exploit chain의 연속 단계에 걸친 추론도 더 잘 지원합니다.
기타
- DeepsecBench가 security vulnerabilities를 애플리케이션 코드에서 얼마나 안정적으로 찾는지와 실행 비용을 함께 측정하며, GLM-5.3을 high와 max effort에서 모두 포함합니다.
- GLM 5.3은 text input을 사용하고, 1M token context window와 128K token maximum output을 GLM 5.2와 동일하게 유지합니다.
- 함수 호출, structured output, streaming, context caching을 지원합니다.
- 사용 slug는 zai/glm-5.3 입니다.
- vercel ai-gateway coding-agents setup으로 Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Pi 등의 coding agent를 연결할 수 있습니다.
- AI Gateway는 모델 호출, 사용량과 비용 추적, retry, failover, performance optimizations 구성을 위한 통합 API를 제공합니다.
- custom reporting, Zero Data Retention, API key budgets, routing rules를 포함한 기능을 제공합니다.
- provider pricing을 markup 없이 반영하며, Bring Your Own Key(BYOK) 요청을 포함해 inference에 platform fee를 부과하지 않습니다.