Claude로 세일즈 프로스펙팅 하는 6가지 워크플로

짧게 답하자면. Claude를 영업용 데이터 소스에 연결한 다음, 원하는 일을 평범한 영어 문장으로 요청하고 끝에 크레딧 예산을 붙이세요. 우리는 여섯 가지 잠재고객 발굴 프롬프트를 실행했습니다. 지금 영업 인력을 채용 중인 회사들, 한 페이지짜리 콜 브리프, 경쟁사에 불만을 토로하는 구매자들, 인기 있는 LinkedIn 게시물의 모든 영업 리더, 다섯 개로 지정한 계정의 영업 책임자, 그리고 리스트에 있는 사람들 중 누구에게 먼저 연락해야 하는지까지요. 여섯 개 모두 당일에 바로 활용할 수 있는 결과를 돌려줬고, 총 336 크레딧이 들었습니다.

Claude를 영업용 잠재고객 발굴에 어떻게 사용하나요?

Claude를 영업용 잠재고객 발굴에 사용하려면 실시간 영업 데이터에 연결한 뒤, 원하는 결과를 평이한 문장으로 요청하고 끝에 예산을 적으세요. Claude가 검색하고, 읽고, 버릴 것은 버립니다. 당신은 후보 목록만 받습니다.

우리는 그 범위가 어디까지인지 알고 싶어서, 프롬프트 외에는 아무 지시도 없는 새 Claude에게 일상적인 잠재고객 발굴 업무 여섯 가지를 맡겼습니다. 데이터 소스는 하나였는데, Layrcake였습니다. Layrcake는 MCP(Model Context Protocol)를 통해 커넥터로 Claude에 연결되며, 사람과 회사 검색, 업무용 이메일 및 검증, 회사 조사, 공개 LinkedIn·X·Reddit 활동을 지원합니다. 연결하는 방법은 약 2분이면 되고, API 참조 문서에는 이 프롬프트들이 사용한 모든 도구가 나열되어 있습니다.

그다음 Claude가 무엇을 하는지 지켜봤습니다. 어떤 것은 잘하는 SDR이 좋은 날에 하는 일과 같았습니다. 또 어떤 것은 더 좋았는데, 563개의 LinkedIn 헤드라인을 읽는 일을 결코 지루해하지 않기 때문입니다.

• 6개 업무, 각기 하나의 프롬프트

• 336 크레딧으로 여섯 개 모두 처리($3.36)

• 한 번에 읽은 563개 헤드라인

• 몰래 보낸 이메일 0건

1. 지금 당장 구매 중인 회사는 어디인가요?

영업 사원을 채용하는 회사는 공개적으로 더 많은 파이프라인이 필요하다고 인정한 셈입니다. 채용 사이트가 보여줄 수 있는 구매 신호로는 거의 가장 가까운 수준입니다.

Claude

Find UK software companies with 50 to 500 staff that are showing buying signals right now: hiring for sales roles, or raised funding recently. Give me the 5 strongest, with the signal, its date and a one-line reason each is worth contacting this week. Budget: 35 credits.

Claude는 이를 하나의 검색으로 바꿨습니다. 영국, 소프트웨어, 직원 50명에서 500명 사이, 지난 한 달 안에 게시된 영업 직무 공고. 네 개 회사가 나왔고, 모두가 지난 이틀 안에 영업 채용 공고를 올렸습니다. Claude는 채용 강도를 기준으로 순위를 매겼습니다. 1위 회사는 한 달에 15개 공고를 올렸고, 영업 개발 팀을 처음부터 만들고 있었습니다. 다른 한 곳은 이전에 영업하지 않던 지역을 대상으로 채용 중이었습니다.

워크플로 1 · 영업 인력을 채용하는 회사: 이번 주에 영업팀을 확장 중인 영국 소프트웨어 회사 4곳

4개 회사 · 공고 게시 후 ≤ 2일 · 30일 동안 15개 공고, 최우선 대상 · 24 크레딧

• 01: 워크포스 스케줄링 소프트웨어, 직원 60명(SDR 역할 · 30일간 15개 공고) · 새 팀

• 02: 신원 확인 소프트웨어, 직원 155명(Senior AE · 신규 지역) · 새 시장

• 03: 컴플라이언스 소프트웨어, 직원 250명(Senior Client AE · 진행 중인 역할 7개) · 확장 중

• 04: 계약 소프트웨어, 직원 122명(Senior AE) · 채용 중

실제 답변에는 이름과 채용 공고 링크가 포함됨 · 반환된 회사당 과금

질문을 "우리의 최고 고객과 비슷한 회사 5곳을 찾아줘"로 바꾸면 Claude는 국가, 규모, 성장 중인 영업팀처럼 같은 특성에 맞춰 매칭합니다. 그 버전은 30 크레딧이 들었습니다.

2. 콜에 들어가기 전에 이미 브리핑을 끝내기

누구나 콜 전에 조사하려고 합니다. 그런데 콜이 그 전에 길어집니다. 이건 여러분이 가진 2분 안에 들어가는 버전입니다.

Claude

I have a call tomorrow with the head of sales at Pleo (pleo.io). Give me a one-page brief: what the company does and how it's doing, anything recent worth mentioning, who I'm likely speaking to and what they've been posting about, and three smart questions to ask. Budget: 35 credits.

Claude가 가장 먼저 한 일은 선택지의 비용을 계산하는 것이었습니다. 회사와 사람을 모두 보는 풀옵션은 35크레딧 중 33크레딧을 먹어버릴 뻔했습니다. Claude는 한 번 보고 더 저렴한 경로를 택했습니다. 회사를 조사하고, 영업 리더를 찾고, 그들이 올린 글을 읽는 방식이었습니다.

돌아온 브리프는 마치 전날 밤 숙제를 해온 사람이 쓴 것처럼 보였습니다. 지금까지의 투자 유치 내역과, 추정치로 분명히 표시된 매출 수치. 지난 4개월간의 두 가지 변화, 즉 AI 출시와 새로운 회계 파트너십, 각각 날짜와 출처가 함께 제시됐습니다. 지역별로 영업을 이끄는 세 사람과 그중 한 명이 최근에 올린 채용 관련 게시물도 있었습니다. 그리고 위의 내용을 모두 읽어야만 이해되는 질문 세 가지가 뒤따랐습니다. 우리가 가장 마음에 들었던 질문은 이것입니다:

세 가지 질문 중 하나

With the June AI-agents launch, how has the buyer conversation shifted from card and expense tooling to the strategic finance story? Does your team sell it differently now?

총합: 11.5 크레딧.

3. 경쟁사에 지친 구매자 찾기

사람들은 소프트웨어가 잘 작동할 때는 글을 올리지 않습니다. 잘 안 될 때 올립니다. 그리고 가끔은 구매 목록 전체를 올리기도 합니다.

Claude

We sell a sales engagement platform for B2B teams. Find recent posts on LinkedIn, X or Reddit from people frustrated with the sales engagement tool they use today (Outreach, Salesloft, Apollo or similar). Show me the 5 best, why each is a good lead, and how you'd open a conversation without being pushy. Budget: 20 credits.

Claude는 한 번에 경쟁사 하나씩 검색했고, 검증 과정에서 찾아낸 것 대부분을 걸러냈다: 벤더 마케팅 자료, 팁, 이미 만족하고 있는 사람들. 그렇게 살아남은 것은 진짜인 항목만 모인 짧은 목록이었다. 맨 위에는 80명 규모 회사의 유일한 영업 담당자가 공개적으로 대체재를 찾고 있는 레딧 스레드가 있었다. 현재 사용 중인 스택, 예산에 대한 걱정, 원하는 기능 목록이 모두 적혀 있었고, 이미 9개의 댓글이 달려 있었다. 두 번째는 당신 카테고리의 도구를 순위 매기는 링크드인 게시물이었다.

레딧 스레드에 대한 Claude의 조언은 전체 실행에서 가장 좋은 한 줄이었다. 질문한 것에 답하고, 제안은 집에 두라는 것이었다.

왜 이건 더 조용한가. 특정 도구 이름이 적힌 공개 불만은 드물다. 그래서 한 달에 강한 리드가 몇 개 안 나올 거라고 예상해야 한다. 찾아낸 것들은 종종 의사결정 중간 단계에 있다. 전체 실행 비용은 11 크레딧이었다.

4. 인기 있는 링크드인 게시물 하나를 따뜻한 리드로 바꾸기

구매자들이 누군가를 팔로우한다면, 그 사람에게 반응하는 사람들은 바로 당신의 구매자들이다. 한곳에 모여 있고, 방금 무엇에 관심이 있는지 모두 알려준 셈이다.

Claude

Gong's CEO Amit Bendov posts a lot about sales leadership, and heads of sales follow him. Look at his recent LinkedIn posts (his profile is https://www.linkedin.com/in/amitbendov/), pick the one with the most reactions and comments, and find everyone who engaged with it whose headline says head of sales, VP sales, sales director, CRO or VP revenue. Don't just sample it, I want all of them. Those are my warm leads. Budget: 280 credits.

Claude는 CEO의 최근 7개 게시물을 나란히 놓고 분명한 승자를 골랐다. 563명이 반응하거나 댓글을 달았다. 먼저 빠르게 표본을 확인했다. 그 결과는 모든 사람을 읽는 데 드는 비용(254 크레딧)과 예상 시간 3분이었다. Claude는 260 크레딧 상한을 설정하고 전체 읽기를 백그라운드에서 실행했다.

3분 뒤: 563명을 읽고, 26명의 영업 리더만 남겼다. 세일즈 헤드, 세일즈 디렉터, 영업 부사장, CRO. 그중 6명은 프롬프트에 쓴 정확한 직함을 쓰지 않았지만(4명은 Chief Commercial Officer였다), 제목 확인으로 어쨌든 남겼다. CCO라면 원하는 대상이기 때문이다. 이 6명 각각은 표시되어 있어서, 왜 포함됐는지 정확히 볼 수 있다.

워크플로 4 · 하나의 게시물에서 따뜻한 리드 확보

563명 게시물에 반응함 → 중복 제거 후 548명 → 26명의 영업 리더만 남음

• 세일즈 디렉터: 7명(1명은 직함 확인으로 추가됨)

• 최고매출책임자(CRO): 5명

• 영업 부사장: 5명(1명은 직함 확인으로 추가됨)

• 최고사업책임자·최고영업책임자: 4명(4명 모두 직함 확인으로 추가됨)

• 기타 매출 부문 리더: 4명

• 세일즈 헤드: 1명

약 2분 30초 만에 백그라운드 읽기가 끝났고, 비용은 232.2 크레딧이었다. 각 사람마다 프로필 링크와 게시물에서 어떤 행동을 했는지가 함께 돌아온다.

도구 호출 · 실행 내역(약 3분)

1. find_posts · author: CEO의 프로필 · 최근 30일 → 게시물 7개 · 4.5 cr

2. find_posts · engagers_of: 상위 게시물 · 직함 필터 · 표본 → 563명 참여 · 예상 비용 254 cr · 4.1 cr

3. find_posts · 동일 · read_all · 예산 260 → 백그라운드 읽기

4. get_operation · 완료될 때까지 → 563명 읽음 · 26명 유지 · 232.2 cr

프로필 링크와 대화해야 하는 이유가 모두 붙은 26명의 따뜻한 영업 리드, 241 크레딧에 확보했다. 이 가이드에서 가장 비싼 작업이고, 아마도 가장 가치가 좋은 작업일 것이다.

5. 각 계정에서 누구에게 연락할지 찾기

계정은 알고 있다. 하지만 누구에게 이메일을 보내야 하는지, 그 주소가 반송될지 여부는 모른다. 여기서는 경비 관리 플랫폼부터 AI 영상 스타트업까지, 5개 회사를 다룬다.

Claude

Who runs sales at each of these companies? I want one person per company with a verified work email: pleo.io, syskit.com, jobadder.com, helpthemove.co.uk, d-id.com. Budget: 40 credits.

Claude는 한 번의 검색으로 각 회사의 영업 리더를 모두 찾은 뒤, 회사마다 한 명씩 골랐다. 선택지가 있는 경우에는 그것도 알려줬다. 한 회사에는 세일즈 디렉터, 세일즈 헤드, 지역 책임자가 있었고, Claude는 어떤 사람을 왜 골랐는지 알려줘서 우리가 바꿀 수 있었다. 5개 회사, Head of Sales부터 CRO까지 5명, 업무용 이메일 5개, 그리고 5개 모두 유효했다. 31 크레딧.

워크플로 5 · 각 계정에서 적합한 사람 찾기: 회사마다 영업 리더 1명, 모든 이메일 검증 완료

5 / 5 회사 커버됨 · 5 / 5 이메일 유효함 · 1 사람 검색 · 31 크레딧

• [이름 삭제됨]: Sales Director (경비 관리 플랫폼) · 유효한 이메일

• [이름 삭제됨]: Head of Sales (Microsoft 365 거버넌스 소프트웨어) · 유효한 이메일

• [이름 삭제됨]: Chief Revenue Officer (채용 소프트웨어) · 유효한 이메일

• [이름 삭제됨]: Chief Revenue Officer (이사 서비스) · 유효한 이메일

• [이름 삭제됨]: Chief Revenue Officer (AI 비디오 플랫폼) · 유효한 이메일

이름 삭제됨 · 검색에 3 크레딧 · 찾은 이메일마다 5 크레딧

6. 목록에 있는 사람 중 누구에게 먼저 연락할지 결정하기

누구나 이름 목록은 가지고 있다. 핵심은 이번 주에 누구에게 전화할지 아는 것이다.

Claude

1234Here are 6 people on my list. Who's been active on LinkedIn lately, and what about? Rank them by who I should contact first this week, with a suggested first line for each. Budget: 20 credits.
- [Name], [Company], [LinkedIn profile URL]
- [Name], [Company], [LinkedIn profile URL]
- … (one line per person)

Claude는 LinkedIn에서 여섯 명 모두가 최근에 뭘 하고 있었는지 확인했습니다. 모두 뭔가가 있었습니다. 한 명은 그날 아침 게시물을 올려, 기록적인 분기 실적에 대해 팀에 감사 인사를 했습니다. 이번 주 가장 쉬운 선택이었습니다. 또 다른 한 명은 5일 동안 세 번 게시했습니다. 세 번째 사람은 웨비나 초대에 반응만 했고, Claude는 이를 중간 수준으로 평가했습니다. 작은 신호이긴 하지만, 정확히 그들이 판매하는 것과 관련이 있었기 때문입니다.

Claude는 각 신호가 얼마나 최신이고 얼마나 관련성이 높은지 기준으로 이들을 순위를 매겼고, 각 항목을 가리키는 첫 문장을 작성한 뒤, 개인적인 내용은 건너뛰고 업무 관련 게시물을 찾아 읽었습니다. 18 크레딧이 들었습니다. 최근 활동이 전혀 없는 사람은 무료로 처리됐습니다.

워크플로 6 · 먼저 연락할 대상: 이번 달 LinkedIn에서 뭘 했는지 기준으로 순위화한 6명

• 01: 그날 아침 게시물 작성: 기록적인 분기, 신규 고객(이사 관련 서비스) · 가장 먼저

• 02: 자신이 속한 제품 영역(Microsoft 365 소프트웨어)에 관한 웨비나에 반응 · 이번 주

• 03: 채용에서의 AI에 관한 게시물 5일 동안 3회 작성(채용 소프트웨어) · 이번 주

• 04: 비즈니스 개발에서의 AI에 관한 게시물 작성(인쇄 관리 소프트웨어) · 이번 주

• 05: 다른 사람의 게시물에 반응(디자인 시스템 소프트웨어) · 나중에

• 06: 다른 사람의 게시물에 반응(AI 비디오 플랫폼) · 나중에

이름은 삭제됨 · 각 항목에는 이를 가리키는 첫 문장이 포함됨 · 18 크레딧

잠재고객 발굴 프롬프트가 효과를 내는 이유는 무엇인가?

여섯 개의 프롬프트를 다시 살펴보세요. 각각은 네 가지를 말해 주며, 이 네 가지가 모두 들어갔을 때 가장 잘 작동했습니다. 여섯 개를 한곳에서 보고 싶으신가요? 프롬프트 팩 다운로드 하세요. 변경할 부분은 [대괄호] 안에 있습니다.

원하는 결과. "가장 강한 5개." "한 페이지짜리 브리핑." "회사당 한 명." Claude는 이를 기준으로 거꾸로 계획합니다.

직접 사용할 필터. 국가, 규모, 직함, 경쟁사 이름. 각 단어는 검색 필터가 되므로, 입력이 모호하면 결과도 모호합니다.

각 결과 옆에 무엇이 필요할지. "신호와 그 날짜를 함께." "각각이 왜 좋은 리드인지." "첫 문장." 이것이 목록과 할 일 목록의 차이입니다.

예산. Claude는 모든 호출의 비용을 확인하고 예산이 떨어지기 전에 멈춥니다. 아무것도 찾지 못한 검색은 무료이므로, 야심 차게 해도 비용은 적게 듭니다.

비용은 얼마인가?

여섯 개 작업을 합치면 336 크레딧이 들었고, 크레딧당 $0.01 기준으로 약 $3.36였습니다(작업을 실행한 날짜인 2026년 10월 2~3일에 적용된 가격 기준). 563명을 모두 읽는 작업이 대부분을 차지했습니다. 나머지 다섯 개는 각각 11~31 크레딧이 들었으니, 커피 한 잔에서 반 잔 정도의 비용이었습니다.

아무것도 자동으로 발송되지 않습니다. 이 프롬프트들은 조사하고 초안을 작성할 뿐입니다. 캠페인 생성은 별도의 단계이며, 시작하려면 한 명의 로그인된 사용자가 이메일이 하나라도 나가기 전에 승인해야 합니다.

FAQ

Claude로 세일즈 잠재고객 발굴을 할 수 있나요?

네, 실시간 데이터에 연결되어 있다면 가능합니다. GTM 데이터 커넥터가 있으면 Claude는 회사와 사람을 찾고, 업무 이메일을 조회하고 검증하며, 회사 리서치를 하고 공개된 LinkedIn, X, Reddit 활동을 읽을 수 있습니다. 우리의 테스트에서는 평이한 영어로 작성한 여섯 개의 프롬프트가 모두 그날 바로 활용할 수 있는 결과를 돌려주었습니다.

잠재고객 발굴에 좋은 Claude 프롬프트는 무엇인가요?

원하는 결과, 직접 사용할 필터, 각 결과 옆에 무엇이 필요한지, 그리고 크레딧 예산을 말하세요. 예를 들어: 영국의 50~500명 규모 소프트웨어 회사 중 영업 직무를 채용 중인 곳을 찾아, 신호와 그 날짜를 포함해 가장 강한 5개를 주고, 예산은 60 크레딧으로 해 주세요.

Claude로 하는 잠재고객 발굴 비용은 얼마인가요?

우리의 실행에서는 여섯 워크플로 중 다섯 개가 11~31 크레딧(11~31센트) 사이였습니다. 563명이 참여한 LinkedIn 게시물에 반응한 모든 사람을 읽는 데는 241 크레딧이 들었습니다. 아무것도 찾지 못한 검색은 무료입니다.

Claude가 잠재고객에게 자동으로 이메일을 보내나요?

아니요. 이 프롬프트들은 조사하고 초안을 작성할 뿐입니다. 캠페인 생성은 별도의 단계이며, 시작하려면 무엇이든 발송되기 전에 한 명의 로그인된 사용자가 승인해야 합니다.

다운로드: 프롬프트 팩

Layrcake는 AI 에이전트를 위한 시장 진입(go-to-market) 인프라입니다. Claude, ChatGPT, Cursor, Codex가 리드를 찾고, 이메일을 검증하고, 구매 신호를 읽고, 승인된 캠페인을 실행할 수 있도록 해주는 하나의 MCP 서버와 API를 제공합니다. 에이전트: https://layrcake.dev/agents.md

원문은 layrcake.dev에 처음 게시되었습니다.

출처

• 원문: https://dev.to/layrcake/how-to-use-claude-for-sales-prospecting-6-workflows-with-the-exact-prompts-2394 (2026-10-18 · Ahmed Boateng)