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AI 스터디 24기 업무 자동화·비즈니스 활용 사례 6개

발행 출처 gpters.org · GPTers

클로드 코드사례준전문가

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비개발자가 클로드 코드로 앱을 만들고, 특허 수집과 컨설팅 제안서, 서비스 지속 여부 판단까지 AI로 해냈어요. 웨딩 견적 앱, KIPRIS 특허 수집 자동화, 바 창업 리서치, 제조 AX 컨설팅, 스타트업 의사결정, SEO·GEO 측정까지 24기 4주차 업무 자동화와 비즈니스 AI 활용 사례 6개를 정리했어요.

사례마다 수강한 스터디, 활용 도구, 핵심 결과를 한눈에 볼 수 있도록 정리했어요. 더 자세한 과정과 프롬프트는 각 사례 전문에서 확인할 수 있습니다.

AI 활용 사례 6개 한눈에 보기

1️⃣ 비개발자 혼자 4주 동안 Claude Code로 웨딩 서비스 '메리픽' 만든 기록

  • 수강한 스터디: 24기 클코서비스
  • 닉네임: 가예슬
  • 활용 도구: 클로드 코드(Claude Code), 챗GPT(ChatGPT)
  • 내용 요약:

    계약 전에는 알 수 없던 헬퍼비, 원본 구매비 같은 웨딩 추가 비용을 미리 확인하는 앱을 개발 지식 없이 4주 만에 만들었습니다. 휴대폰 디스코드에서 한 줄 명령을 보내면 맥의 클로드 코드가 작업하고 결과를 보고하는 구조를 세웠어요.

    결혼 후기 블로그에서 업체 조합과 금액 정보 3,600여 줄을 모으고, 업체 274곳 정보와 일정·지출 기록, 짝꿍 공유 기능을 담은 앱을 iOS 테스트플라이트(TestFlight)까지 올렸어요.

2️⃣ 클로드로 KIPRIS 특허 수집 자동화: 86개사 5,434건을 엑셀로

  • 수강한 스터디: 24기 업무자동화
  • 닉네임: 이재은
  • 활용 도구: 클로드 코워크(Claude Cowork), 파이썬(Python), 플레이라이트(Playwright)
  • 내용 요약:

    사업자등록번호로 KIPRIS 특허를 찾아 엑셀로 내려받던 일은 건당 3분, 전체 1~2일이 걸렸습니다. 처음 제안받은 API 방식은 86개사 모두 0건이 나왔고, 실제 검색 화면 캡처를 보여 주며 검색창에 번호를 직접 넣는 방식으로 바꿨어요.

    그 결과 86개사 특허 5,434건을 엑셀로 자동 수집했습니다. 기업별 남은 시간 표시, 실행 로그 시트, 실패한 회사만 다시 시도하는 기능까지 붙였어요.

3️⃣ 주목받는 바의 운영 전략을 분석하는 리서치·벤치마킹 툴 만들기

  • 수강한 스터디: 24기 사업장자동화
  • 닉네임: 지피터스_강지인
  • 활용 도구: 코덱스(Codex), 네이버 지도, 네이버 광고 키워드 도구
  • 내용 요약:

    20석 뮤직바 창업을 준비하며 요즘 주목받는 서울 바와 그 이유를 살펴보는 리서치 페이지를 만들었습니다. 검색 수요, 리뷰 변화, SNS, 상권 자료를 화면별로 나누고, 확인한 가격과 출처는 분위기 설명과 따로 적게 했어요.

    ‘분위기 좋은’ 같은 표현 대신 조명과 스피커 위치처럼 확인한 사실만 쓰는 기준을 정하고, 검색어 30개의 월간 검색량을 직접 기록했어요. 매주 추천받은 바를 직접 둘러보며 내 가게에 가져올 운영 방식을 찾는 흐름입니다.

4️⃣ 프라스틱 사출 조립업 AX컨설팅 제안 작성

  • 수강한 스터디: 24기 AX코칭
  • 닉네임: 이병관
  • 활용 도구: 클로드 코드(Claude Code)
  • 내용 요약:

    에어컨·냉장고 1차 협력사(플라스틱 사출과 조립)에 제안할 AX 컨설팅 자료를 만들었습니다. 고객·의사결정자·실무자 인터뷰 질문지를 만들고, 공장장과 실무자의 실제 답변에서 서로 어긋나는 지점 10개를 찾아 재확인 질문지로 정리했어요.

    견적과 실적을 연결하는 과제를 1순위 파일럿으로 정하고, 제안 발표자료 26장과 5차시 챔피언 과정 교안까지 완성했어요.

5️⃣ 유니콘 스프린트 3주차 — 접을까, 계속할까?

  • 수강한 스터디: 24기 유니콘스프린트
  • 닉네임: 도약_24기
  • 활용 도구: 클로드 코드(Claude Code), GA4, 메타 광고 관리자, 리센드(Resend)
  • 내용 요약:

    교회 찬양팀 예배 준비 앱의 계속·전환·종료를 감 대신 숫자로 판단했습니다. 에이전트가 자료 정리와 벤치마크 조사, 운영 DB 조회를 맡아 결정 가이드 문서를 써 줬어요.

    가입자의 81%가 1분 안에 교회를 만들지만 곡을 넣는 곳은 15%뿐이라는 병목을 찾아 첫 화면을 고쳤어요. 광고 가입당 비용이 \$2.37에서 \$14.38로 오르자 광고를 끄고, 조회 1.2만 회를 넘긴 릴스 중심의 콘텐츠 마케팅으로 전환했습니다.

6️⃣ 공개 첫날, 오감트립은 구글과 ChatGPT에 보였을까? 비개발자가 사이트맵·구조화 데이터·AI 질문 25개로 직접 확인한 결과

  • 수강한 스터디: 24기 GEO실험실
  • 닉네임: 이리_E_LEE
  • 활용 도구: 클로드 코드(Claude Code), 구글 서치 콘솔(Google Search Console), GA4, 챗GPT(ChatGPT)
  • 내용 요약:

    새로 공개한 여행 정보 사이트 오감트립이 검색엔진과 AI 답변에 보이는지 직접 측정했습니다. 사이트맵 제출과 구조화 데이터, llms.txt를 적용하고 공개된 19개 페이지 모두 오류 0을 확인했어요.

    챗GPT에 질문 25개를 넣어 보니 브랜드를 언급한 5개 중 1개에서만 사이트를 인용했고, 언급하지 않은 20개에서는 한 번도 인용하지 않았어요. 공개 직후 AI 가시성의 출발점을 숫자로 남긴 사례입니다.

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출처

  • 원문: https://www.gpters.org/alumni-spotlight-3fi76y8r/post/ai-study-24th-week-4-work-business-ERPHBljYLgwaW3H (2026-10-27 · GPTers)

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